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北京網絡推廣平臺公司|企業(yè)網絡營銷應關注流量思維和數據思維

商企云 | 2021-06-11 | 分享至:

流量意味著體量,體量意味著分發(fā)量。企業(yè)網絡營銷流量的價值不必多言,互聯網的流量多而雜,特別是粗放的導入流量的時候,更是容易產生無效流量。互聯網產品,免費往往成了獲取流量的首要策略,但對閱讀這樣的產品,不能簡單拿流量等同于價值。

1.?? 流量怎樣產生價值?量變產生質變,必須要堅持到質變的“臨界點”。

任何一個互聯網產品,只要用戶活躍數量達到一定程度,就會開始產生質變,這種質變往往會給該公司或者產品帶來新的“商機”或者“價值”,這是互聯網獨有的“奇跡”和“魅力”。對于閱讀產品,必須堅持質量和用戶,堅持到質變來臨的這個點。

2.? PV、跳出率和點擊路徑分析,轉化率、新老用戶分析和老用戶復購率。

企業(yè)網絡營銷在線上運營中,頁面熱點能夠反映出用戶的注意力偏好,他的每個點擊都能夠被監(jiān)測到,運營的關鍵是不斷優(yōu)化素材和展現方式,而點擊路徑分析則好比是一個購物決策樹,可以準確看到用戶是在哪一個樹杈節(jié)點產生跳離或購買行為。整個網上購買過程,可以用一個購買漏斗在進行分析,從“首頁→搜索和分類頁面→商品詳情頁→購物車頁面→結算頁→更終訂單提交頁面”,每一個步驟頁面上的停留時間和跳出率數據都需要仔細的分析。

傳統行業(yè)幾乎都是依賴人工經驗判斷,極少有數據分析的支撐。對新老用戶的占比,反應了用戶對網絡品牌營銷和運營商品的忠誠度問題。而對UV和流量來源、PV和點擊路徑、節(jié)點轉化率和更終轉化率、新老用戶數據、促銷運營政策和媒體投放數據等多個維度數據的疊加分析,是未來做好閱讀產品的基礎工作。

而做好企業(yè)網絡營銷這一切需要數據思維,需要很強的數據挖掘、推薦系統、評價系統等技術的支撐。

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