網(wǎng)站推廣公司介紹在數(shù)據(jù)和信息的收集、提取階段，機器就已經(jīng)介入幫忙了。比如，對大量信息進行推導，歸納出數(shù)據(jù)的含義；對幾千名客服每日、每周的服務(wù)滿意度進行總結(jié)；對車票、機票的訂票量進行統(tǒng)計。你不可能讓人工參與其中，因為他們太慢，滿足不了實時性的要求。

網(wǎng)站推廣公司介紹機器不但參與其中，它的學習能力也很重要。如果我們要分析信息，就要試著在更高難度的環(huán)境中嘗試更快的速度，自然就要不斷提升機器的智能。換言之，在大數(shù)據(jù)時代，我們的機器將越來越聰明。它們會逐漸變得可以更深入地思考，擁有一定的情感模式和邏輯判斷力。雖然我們還無法預(yù)測智能機器的未來，但它們已經(jīng)表現(xiàn)得像人類智慧的初期階段了。

人類的作用。

網(wǎng)站推廣公司介紹雖然機器的智能對數(shù)據(jù)分析相當重要，但是永遠不可能替代人類。人的眼睛、耳朵和大腦仍然（可能是永遠）是這個世界上更智能的工具。機器不管如何進步，更終都只是為了延伸視覺的維度，以人類可讀的形式提供數(shù)據(jù)。

所以，重要的不是機器或人一方，而是“人機互動”。大部分的分析師都清醒地知道，人是數(shù)據(jù)的主宰者，機器只是一個打工仔。凱瑞爾（Creve）是人機互動研究的先行者，他設(shè)計出了利用幾十個獨立數(shù)據(jù)源的系統(tǒng)，功能十分強大，不但能在可操作的3D環(huán)境下對系統(tǒng)進行顯示，而且能輔之以聲音和其他信號。他的研究表明，如果人們用這種方式輸入數(shù)據(jù)，分析員不用花幾個小時，而是只需幾分鐘便能尋找到答案。

人類的作用在于控制機器，成為數(shù)據(jù)的主人，在此基礎(chǔ)上提升人機互動的速度和并行性。當然，人類還需要給機器設(shè)計新的界面和多重感應(yīng)環(huán)境，以方便數(shù)據(jù)分析師和機器一起埋頭苦干，高效地處理數(shù)據(jù)。